Agente de IA para Recursos Humanos

En un pasado no muy distante, el proceso de contratación en la mayoría de las empresas era notablemente similar: cientos de currículos inundando una sola vacante, reclutadores revisando cada uno en busca de palabras clave, y sesgos humanos—frecuentemente inconscientes—filtrándose en las decisiones. Se perdía tiempo, se pasaban por alto grandes candidatos y la diversidad sufría. A medida que las empresas crecían y los roles se volvían más especializados, este antiguo enfoque comenzó a resquebrajarse bajo presión.

01.

Análisis de Datos

02.

Risk Management

03.

Process Optimization

Agente de IA para Recursos Humanos

En un pasado no muy distante, el proceso de contratación en la mayoría de las empresas era notablemente similar: cientos de currículos inundando una sola vacante, reclutadores revisando cada uno en busca de palabras clave, y sesgos humanos—frecuentemente inconscientes—filtrándose en las decisiones. Se perdía tiempo, se pasaban por alto grandes candidatos y la diversidad sufría. A medida que las empresas crecían y los roles se volvían más especializados, este antiguo enfoque comenzó a resquebrajarse bajo presión.

01.

Análisis de Datos

02.

Risk Management

03.

Process Optimization

Agente de IA para Recursos Humanos

En un pasado no muy distante, el proceso de contratación en la mayoría de las empresas era notablemente similar: cientos de currículos inundando una sola vacante, reclutadores revisando cada uno en busca de palabras clave, y sesgos humanos—frecuentemente inconscientes—filtrándose en las decisiones. Se perdía tiempo, se pasaban por alto grandes candidatos y la diversidad sufría. A medida que las empresas crecían y los roles se volvían más especializados, este antiguo enfoque comenzó a resquebrajarse bajo presión.

01.

Análisis de Datos

02.

Risk Management

03.

Process Optimization

El Problema

En una empresa tecnológica en crecimiento, los reclutadores estaban abrumados por currículos: más de 300 por puesto. La revisión manual era lenta, sesgada y no podía capturar habilidades blandas o potencial. Necesitaban escalar la contratación sin sacrificar calidad o equidad.

Los desafíos


Riesgo de sesgo: Los algoritmos podrían heredar los prejuicios humanos.


Preocupaciones éticas: ¿Puede la IA evaluar realmente a una persona?


Confianza del candidato: Los solicitantes temen ser juzgados por una máquina.

Identifica más desafíos que enfrentan los departamentos de recursos humanos hoy en día

SOF.IA

La empresa adoptó Implemento SOF.IA


Para analizar currículums en busca de logros, no solo palabras clave.


Se analizaron las entrevistas en video para mejorar la comunicación y la claridad.


Las evaluaciones de comportamiento ayudaron a evaluar la adaptación cultural.


También se implementó en canales conversacionales para calificar candidatos

95%

Mejora en la selección de perfiles

88%

Mejorada la gestión de tickets y los tiempos de respuesta

100%

Documentación de los procesos de aplicación y análisis de los tiempos de respuesta y efectividad

76%

Mejor timing gracias a las primeras entrevistas asistidas por IA

85%

Optimización en evaluaciones guiadas por IA para elevar el conocimiento

95%

Mejora en la selección de perfiles

88%

Mejorada la gestión de tickets y los tiempos de respuesta

100%

Documentación de los procesos de aplicación y análisis de los tiempos de respuesta y efectividad

76%

Mejor timing gracias a las primeras entrevistas asistidas por IA

85%

Optimización en evaluaciones guiadas por IA para elevar el conocimiento

95%

Mejora en la selección de perfiles

88%

Mejorada la gestión de tickets y los tiempos de respuesta

100%

Documentación de los procesos de aplicación y análisis de los tiempos de respuesta y efectividad

76%

Mejor timing gracias a las primeras entrevistas asistidas por IA

85%

Optimización en evaluaciones guiadas por IA para elevar el conocimiento